我叫汤姆。
我每天在工作中使用人工智能，我已经不再对它感到惊讶，而是开始具体说明它能做什么、不能做什么。
生产率的提升是真实的。
它会起草、翻译、总结，而且从不厌倦重复性工作。
失败也很一致：它错的时候仍然很自信，这是一个工具最危险的属性；它反映训练数据中的偏见，而不是纠正它。
我检查每一行，从不依赖它处理数字。
让我惊讶的是我依赖它的速度；系统离线一天时，我发现我已经忘了如何独自开始写报告。
在我看来，就业问题通常被讨论得很糟。
自动化先取代任务，再取代人，而最容易受影响的是那些工作重复、培训成本最低的人。
问责是缺失的一环：如果一个算法拒绝了某人的贷款或诊断，受影响的人无从追问原因，而一个无法被质询的系统，也无法被追究责任。
在这里，透明度不是奢侈品。
而是信任其输出的前提。